Data Science & AI Solutions

Casos reales, impacto medible

Proyectos y casos de éxito

Selección de proyectos donde hemos transformado datos complejos en decisiones estratégicas. Desde optimización operativa hasta modelos de IA aplicada.

  • Metodología de trabajo sustentada en las matemáticas y estadística.
  • Modelos explicables y mantenibles.
  • Acompañamiento desde el diagnóstico hasta el despliegue.

Portafolio de proyectos

Ejemplos de soluciones alineadas con nuestros servicios especializados.

Optimización operativa

Reducción de tiempos de espera en tienda

Se implementó un modelo de simulación estocástica que describe la distribución de llegadas de clientes y los tiempos de atención en cajas de cobro. El análisis permitió probar múltiples configuraciones de personal, optimizando la asignación de cajeros bajo restricciones presupuestales y disminuyendo los tiempos promedio de espera en una importante cadena de retail.

  • Modelado de colas y simulación de escenarios.
  • Análisis de patrones de llegada de clientes.
  • Reducción estimada de la tasa de abandono del 8.5%.

Las filas largas en cajas de cobro afectan la percepción del cliente, lo que puede generar pérdidas económicas. Implementar soluciones basadas en datos permite reducir la tasa de abandono, aumentar la fidelización y fortalecer la competitividad de la empresa.

Python · SimPy · pandas Simulación

Ciencia de datos aplicada

Predicción del índice biológico de calidad del agua

Se creó un modelo de regresión basado en redes neuronales para estimar el índice biológico del agua a partir de variables físico-químicas y ambientales obtenidas de una muestra de Diatomeas: microalgas sensibles a la salud del agua donde viven cuya composición y abundancia tienen poder predictivo para determinar la calidad de cada muestra de agua.

  • Diseño de pipeline de datos y selección de features.
  • Red neuronal feedforward con validación cruzada.
  • Métricas explicadas con gráficos y matriz de errores.

Analizar la salud de diferentes ecosistemas y de diferentes recursos renovables y no renovables es valioso para aquellas empresas en las que el uso o cuidado de estos recursos es indispensable. Realizar un análisis de este tipo es clave para evaluar calidad de productos o tomar decisiones ambientales con sustento.

Python · PyTorch · Scikit-learn Ambiental

Procesamiento de Lenguaje Natural

Análisis de reseñas de ventas de libros en línea

Utilizando la infraestructura de Google Cloud, se procesaron reseñas de ventas. Se aplicaron técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y métricas para evaluar la relación entre calificación y total de compra.

  • Medidas de polaridad y subjetividad en cada reseña.
  • Obtención de los mejores prospectos de libros.
  • Reconocimiento de patrones de compra según el género.

Analizar las reseñas de tu negocio se traduce en mejorar el servicio ofrecido. Representa la oportunidad de descubrir patrones en la perspectiva de tus clientes, identificar áreas de oportunidad y tomar decisiones mejor fundamentadas en favor de la empresa.

Python · PySpark Programación Distribuída · PLN

Investigación de Operaciones

Modelo basado en agentes para análisis de área comercial

Se implementó un sistema de simulación estocástica orientado a agentes para analizar la viabilidad de nuevas unidades económicas en entornos competitivos consolidados. El modelo articula variables de atracción y distancia para determinar el comportamiento del consumidor.

  • Interfaz interactiva e intuitiva.
  • Modelado en base a datos geoespaciales.
  • Simulación de llegada de clientes en tiempo real.

Este modelo muestra la evolución del capital, el atractivo y los clientes atendidos, permitiendo identificar patrones como ciclos de crecimiento o colapso y zonas de influencia espacial entre restaurantes.

Python · GeoPandas · Mesa · Solara Modelos Basados en Agentes

¿Te imaginas un proyecto similar adaptado a tu empresa?

Conversemos sobre tu caso